Ratschläge zur KI-Einführung sind überwiegend für Organisationen mit Datenteam, Transformationsbudget und einer Person geschrieben, deren Vollzeitaufgabe das ist. Wenn das Ihr Unternehmen nicht beschreibt, ist das meiste davon nicht nur wenig hilfreich – es führt in die Irre, was der erste Schritt sein sollte.
Hier eine Fassung, skaliert auf ein Unternehmen, in dem die Person, die KI prüft, noch eine zweite Aufgabe hat.
Sie brauchen kein Strategiepapier
Große Organisationen brauchen Strategiepapiere, weil sich dutzende Menschen abstimmen müssen. In einem Betrieb mit dreißig Leuten ist ein Strategiepapier meist eine Methode, den Moment hinauszuzögern, in dem etwas tatsächlich ausprobiert wird.
Was Sie stattdessen brauchen, ist ein konkreter Prozess, in einfachen Worten beschrieben, mit einer benannten verantwortlichen Person. Das reicht zum Start und erzeugt in sechs Wochen mehr Erkenntnis als eine Strategie in sechs Monaten.
Beginnen Sie mit der Assistenz, nicht mit der Integration
Hier steckt eine Reihenfolge-Entscheidung, die zählt. Ihren Mitarbeitern eine ordentliche KI-Assistenz zu geben – in der eigenen Umgebung, unter eigenen Verträgen – ist billig, schnell und braucht keine Prozessanalyse.
Es leistet außerdem etwas, das keine Planung erreicht: Es lehrt Ihre Leute anhand ihrer eigenen echten Arbeit, worin diese Systeme gut und schlecht sind. Nach zwei Monaten wird das Gespräch darüber, welchen Prozess man automatisieren sollte, deutlich fundierter, weil die Leute aus Erfahrung sprechen statt aus Schlagzeilen.
Es hat einen zweiten Nutzen. Wenn Mitarbeiter bereits informell Consumer-Werkzeuge verwenden, gibt ihnen das eine erlaubte Alternative und holt diese Nutzung zurück in Ihren Einflussbereich.
Dann genau einen Prozess wählen
Wählen Sie etwas Wiederkehrendes, Textlastiges, bei dem ein Fehler von einem Menschen bemerkt wird, bevor er das Unternehmen verlässt. Widerstehen Sie dem Drang, den eindrucksvollsten Kandidaten zu nehmen. Nehmen Sie den, bei dem Scheitern am billigsten ist – denn das eigentliche Ergebnis Ihres ersten Projekts ist Wissen darüber, wie Ihr Unternehmen damit umgeht.
Planen Sie die langweiligen Teile ein
Die Kosten einer Integration werden selten von der KI dominiert. Sie werden dominiert von der Anbindung an Ihre bestehenden Systeme, vom Umgang mit Eingaben, die nicht ins Muster passen, und von der Pflege, während sich Dinge ändern.
Ein häufiger und vermeidbarer Fehler ist, das gesamte Budget in die Erstellung zu stecken und nichts für die sechs Monate danach übrig zu haben, in denen der Prozess zeigt, was er wirklich braucht. Halten Sie etwas zurück.
Klären Sie die Datenfrage vor dem Start
Wo werden die Daten verarbeitet? Wer ist Auftragsverarbeiter und unter welchem Vertrag? Gibt es einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO? Werden Ihre Eingaben zum Training von Modellen verwendet?
Das sind schnelle Fragen mit schnellen Antworten von einem seriösen Anbieter. Sie am Anfang zu stellen kostet nichts. Die Antworten nach zwei Jahren Nutzung herauszufinden ist erheblich teurer, besonders wenn ein Kunde zuerst fragt.
Beurteilen Sie ehrlich nach drei Monaten
Legen Sie zu Beginn einen Termin fest, an dem entschieden wird, ob es funktioniert hat, und definieren Sie vorab, was „funktioniert“ heißt – ein Anteil ohne Korrektur bearbeiteter Vorgänge, eine kürzere Durchlaufzeit, etwas Überprüfbares.
Projekte ohne Prüftermin enden nicht. Sie verblassen, und damit erfahren Sie nie, ob der Ansatz falsch war oder nur der erste Versuch.
Der realistische Zeitrahmen
Assistenz für Mitarbeiter verfügbar: wenige Wochen. Brauchbares Verständnis, wo KI in Ihrem konkreten Geschäft hilft: zwei bis drei Monate echter Nutzung. Erste Prozessintegration im Betrieb: einige Monate danach, je nachdem, wie verwickelt der Prozess ist.
Wer deutlich schneller verspricht, beschreibt eine Demo, keinen funktionierenden Prozess.
